世界各地的主要组织和所有主要行业都开始看到最先进的神经机器翻译（NMT）的价值。GPI NMT技术在适当的条件下可以让公司在很短的时间内完成翻译项目。我们高质量的NMT解决方案可以成为快速翻译的有效工具。

 

 

GPI在适当情况下提供基于AI的机器翻译的选择，我们将神经机翻译(NMT)与某些AI生成技术结合在一起编辑后进行额外的质量控制。重点在于，NMT是AI非常具体的、使翻译自动化的语言应用程序。一般AI包括更广泛的方法和技术，指在翻译以外的一系列领域模拟人类智力， 比如，机器人技术、计算机视觉和语音识别等。

随着计算机翻译进步和迅速发展，语言行业在过去几十年中使用了三种基本机器翻译技术。

“以规则为基础的机器翻译”是一种早期机器翻译形式，需要人工增添语言和人工编辑。它采用一套预先确定的规则，以帮助确定和传达各语言之间的含义。“以统计为基础的机器翻译”，建立了文本中文字和短语之间关系的统计模型，然后将其应用于来源语以外的另一种语言。然后就是“以Neural为基础的机器翻译”模仿大脑神经网络和编码，并使翻译源文本解码。

 

什么是神经机翻译(NMT)？

NMT是大量机器翻译过程中的最新方法，这个技术可以追溯到1990年代。NMT的目标是复制人类大脑通过学习和试错的能力以适应新的经验。NMT采用“深度学习”，通过人造神经网络预测一系列词的概率。在以往机器翻译迭代（统计和规则）的基础上，NMT提供了全新的质量水平。我们的NMT解决方案加上人工的审查和充分的前端准备工作从而不断改进翻译。

 

 

 

GPI 神经翻译(NMT)

的方法GPI 的主要方法首先是神经机翻译(NMT)， 确保它适合我们客户需求的内容。基于数十年的MT、NMT和更新的 AI 语言翻译应用程序。 GPI的客户们可以放心，我们的NMT解决方案将节省更多的时间和成本，并提供可接受的质量。

 

神经机器翻译项目的基本步骤：

1. 对内容进行初步质量评估 (IQA)，以确定您的内容是否适合使用 NMT 解决方案以及所需的人工后期编辑量
   • 虽然 NMT 的质量有了很大提高，但它仍不适合每种使用情况，这一点我们需要在早期确定。内部交流可能非常适合，但面向客户的广告文案或技术性很强的内容可能不适合

2. 作为测试阶段的一部分，我们将根据所需的语言对建立一个定制的 NMT 引擎
   • 这些引擎需要根据您的内容和领域进行培训

3. 为了达到最佳效果，我们最好使用以前的翻译记忆库资产或现有的多语言词汇表来训练引擎
   • 这些步骤只会提高最终的输出质量。如果没有以前的资料，我们将使用通用的 NMT 引擎进行测试

4. 引擎建立后，我们将通过机器翻译工具运行您的内容，然后重新评估更大的内容集（大于 IQA），并估算为达到预定的质量水平所需的人工后期编辑量
   • 这一过程提供了宝贵的信息，有助于规划使用 NMT 技术的翻译项目。质量和可行性水平可能因不同类型的内容和语言组合不同而各异——不存在单一的解析器

5. 在您的内容通过机器翻译工具输入之后， 它会产生一个未经加工的翻译输出。接着我们合格的翻译团队将完成机器翻译后编辑(MTPE)，这一步是指编辑机器翻译的内容。
   • MTPE这一项要求，可能需要译员重新翻译， 输入SEO关键词，语法检查，编辑适当风格以及文化正确性审查，和其它几个涉及的语言学的任务。

 

GPI使用了一系列NMT解决方案，包括但不限于：

• Google Translate
• Microsoft Translator
• Google Cloud Translation API
• Unbabel
• Azure Translator Text API
• Amazon Translate
• Language Weaver
• DeepL
• IBM Watson NLP
• Bing Translator
• Katan MT

 

立刻联系GPI的语言和技术专家，了解NMT解决办法是否适用于您的公司和内容。  https://www.globalizationpartners.com/request-a-quote/