Ведущие компании в крупных отраслях во всем мире все чаще пользуются технологией нейронного машинного перевода (NMT). В условиях подходящего контекста технологии нейронного перевода от GPI позволяют компаниям выполнять переводческие проекты в более короткие сроки и с меньшими затратами. Разработанная нами технология нейронного перевода существенно повышает скорость перевода.

 

Для решения определенных задач GPI предлагает технологию машинного перевода на основе искусственного интеллекта, которая сочетает нейронный машинный перевод (NMT ) и ИИ-технологии для постредактирования и дополнительной проверки качества. Важно отметить, что NMT — это специализированное применение искусственного интеллекта в лингвистических целях, позволяющее до определенной степени автоматизировать перевод. В целом, ИИ широко применяется для моделирования человеческого мышления в различных сферах, таких как робототехника, компьютерное зрение, распознавание речи и во многих других областях.

Область машинного перевода стремительно развивается, и за последние несколько десятилетий в лингвистической индустрии сформировались три основные направления машинного перевода.

Машинный перевод на основе правил — первоначальный подход к МП, который включает добавление языков вручную и постредактирование человеком на основе заранее определенных правил для обозначения и передачи смысла между языками. Статистический машинный перевод заключается в создании статистической модели связи слов и сочетаний в тексте и применения этой модели в языке перевода. Нейронный машинный перевод имитирует нейронные связи головного мозга, кодируя и декодируя текст оригинала для перевода.

 

Что такое нейронный машинный перевод (NMT)?

NMT — наиболее актуальная технология среди многочисленных средств машинного перевода, разработка которых началась в 90-х годах прошлого века. NMT воспроизводит способность человеческого мозга учиться методом проб и ошибок и адаптируется к меняющимся условиям. В NMT используется процесс «глубокого обучения», при котором нейронные сети с помощью искусственного интеллекта прогнозируют возможную последовательность слов. Созданный на основе предыдущих технологий машинного перевода (статистической и основанной на правилах), NMT обеспечивает совершенно новый уровень качества. Наша технология нейронного перевода дополнена предварительной подготовкой и последующим редактированием специалистом, что повышает качество результата и делает перевод естественным.

 

 

 

Методология NMT от GPI

Прежде всего специалисты GPI оценивают целесообразность применения нейронного машинного перевода (NMT) для задач клиента. GPI уже много лет использует в работе технологии машинного перевода, нейросети и ИИ-решения и гарантирует, что профессиональное применение технологий нейронного перевода экономит средства клиента и время без малейшего ущерба для качества.

Основные этапы работы над проектами с применением нейронного машинного перевода:

1. Проводится первоначальная оценка качества (IQA) текста с целью определить целесообразность применения NMT и объем необходимого постредактирования
   • На этом этапе мы определяем пригодность текста для NMT, поскольку данная технология подходит не для всех текстов. NMT идеален для корпоративных документов, однако не подходит для рекламных или креативных текстов.

2. На подготовительном этапе мы создаем индивидуальный NMT-движок для необходимых языковых пар
   • Такой движок потребуется обучить на ваших данных и по вашей тематике

3. Для оптимальных результатов необходимо обучить движок на имеющейся памяти переводов или многоязычных глоссариях
   • Эти действия значительно улучшат итоговый результат. Если клиент не может предоставить вводные данные, то используется стандартный NMT-движок.

4. После создания движков мы выполняем автоматический перевод контента, а затем оцениваем объем постредактирования, необходимого для достижения заранее установленного уровня качества
   • На основании полученной информации планируется переводческий проект с использованием технологии NMT. Уровни качества и осуществимости перевода зависят от характера текстов и языковых комбинаций и могут отличаться, поскольку унифицированного решения не существует.

5. Результатом машинного перевода становится необработанный текст. Впоследствии этот текст подвергается постредактированию (MTPE) квалифицированной командой переводчиков.
   • Постредактирование машинного перевода является обязательным этапом и может включать повторный перевод, добавление ключевых слов для поисковой оптимизации, проверку грамотности, соблюдения стиля и культурного соответствия и другие лингвистические задачи

 

GPI использует широкий спектр платформ нейросетевого машинного перевода, включая:

• Google Translate
• Microsoft Translator
• Google Cloud Translation API
• Unbabel
• Azure Translator Text API
• Amazon Translate
• Language Weaver
• DeepL
• IBM Watson NLP
• Bing Translator
• Katan MT

Обратитесь к специалистам GPI по лингвистике и технологиям и узнайте, подходит ли вам нейронный перевод https://www.globalizationpartners.com/request-a-quote/